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       時間有如白駒過隙，2019年匆匆而行，轉眼間2020年已經近在眼前。對于科技發展而言，很多人認為2020年將會成為具有里程碑意義的一年——自動駕駛汽車或將穿行于大街小巷，虛擬助手能預測我們的需求并執行我們的要求，而各行各業將全面實現互聯化和智能化。

　　每當靜下心來回首過往，我都會感慨于過去十年人類所取得的了不起的成就。雖然目前高速公路上還沒有全自動駕駛的汽車自如穿梭，但相信要不了幾年，汽車制造商們即將部署起自己的自動駕駛車隊。我們日常使用的很多設備、系統和應用都實現了互聯化和智能化，包括醫療應用、工業機械和金融系統等，它們共同構成了今天所謂的“邊緣”技術。

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　　所有這些創新和進步都源于海量的數據、強大的計算能力，以及跨邊緣、云和核心數據中心基礎架構的數據處理容量。而隨著未來十年數據量的不斷增長，我們可以想象得到2030年世界的樣子，而那個時候的應用和服務，必將超乎我們的想象。

　　2020年將是一個新的開端。戴爾科技集團提出的“數據時代的下一個十年”將正式拉開帷幕，我們無疑是懷著嶄新而高遠的期望邁入這個時代的，期待科技能為人們的生活、工作和娛樂帶來全新的改變。那么，哪些新的突破和技術趨勢將為下一個十年的科技發展奠定基調？戴爾科技集團對來年做出了幾大主要的預測。

　　預測一： IT基礎架構保持簡化

　　我們的手上有大量數據——大數據、元數據、結構化和非結構化數據，它們存在于云端、邊緣設備、核心數據中心……可以說無處不在。但企業很難確保在合適的時間將合適的數據送至合適的位置。由于整個IT基礎架構中有太多的系統和服務交織在一起，因此他們缺乏“數據可見性”，也就是IT團隊迅速訪問并分析適用數據的能力。隨著2020年的到來，首席信息官們一定會將數據可見性列為IT頭等要務，因為歸根結底，數據才是驅動創新引擎的能量之源。

　　企業將致力于IT基礎架構的簡易化和自動化，并將系統及服務整合到能夠增強控制力和透明度的整體解決方案之中，從而加速數字化轉型。架構、編排和服務協議的一致性將為數據管理開啟嶄新的大門，并最終使數據成為能夠推動IT自動化的人工智能（AI）及機器學習（ML）的一部分。所有這些都將幫助企業更快速地取得更好的業務成果，而下一個十年的創新將在此基礎上萌芽滋長。

　　預測二：混合云將成為發展趨勢

　　公共云與私有云能夠且必將共存——這個想法在2020年將成為真真切切的現實�；旌显萍軜嬛�撐的多云IT策略將發揮重要作用，在確保數據可訪問性和安全性不受影響的同時，使企業獲得更優的數據管理和可見性。事實上，據IDC預測，到2021年全球超過90%的企業都將結合本地/專用私有云、若干公有云和遺留平臺來滿足自身基礎架構的需求。

　　不過，私有云不會只簡單地存在于數據中心的“心臟”部位。隨著5G和邊緣部署持續推廣，私有混合云將在邊緣出現，確保其所在之處均可實現實時的數據管理和可見性。這就意味著企業必將期望更多的云和服務提供商能夠有效支持他們在各種環境下的混合云需求。此外，安全性與數據保護將會深度融合，成為混合云環境的一部分，尤其是容器和Kubernetes將在這類環境中進一步用于應用開發。將安全措施附加到云基礎架構上將無濟于事——必須將其貫通從邊緣到核心數據中心再到云的總體數據管理戰略框架中。

　　預測三：軟件定義和云將成為IT轉型方向

　　IT決策者推動轉型的最大障礙之一就是資源。即使僅僅是對來年的計算與消費需求進行規劃和預測，資本支出和運營支出也經常成為限制因素，更遑論規劃預測未來3—5年的需求。軟件即服務（SaaS）和云消費模式已得到進一步的推廣普及，這讓企業能夠靈活購買、隨用隨付。

　　2020年，隨著企業把握機遇向軟件定義和支持云計算的IT轉型，靈活消費和“即服務”（as-a-service）選項將加速普及。由此，企業將能夠為他們的業務選擇合適的經濟模型，利用端到端IT解決方案，實現數據的移動性和可見性，必要時甚至還能處理最為密集的人工智能和機器學習工作負載。

　　預測四：“邊緣”計算迅速擴展至企業中

　　“邊緣”繼續發展——很多人都在努力界定它究竟是什么，又存在于何處。一旦把范圍限定在物聯網（IoT）之內，就很難找到互不連接的系統、應用和服務，甚至是人和處所。因此可以說，邊緣出現在很多地方，并將在企業的引領下持續擴展，提供企業所需的IT基礎架構。

　　5G聯結為醫療、金融服務、教育和工業制造創造了很多新的實例和可能性。由此，SD-WAN和軟件定義的網絡解決方案成為整體IT基礎架構解決方案的“核心線程”——確保大量數據工作負載能夠在邊緣、核心數據中心和云環境之間高速安全地傳輸。靈活性和敏捷性是長期有效管理和保護數據的唯一途徑，而只有開放軟件定義的網絡才能提供這樣的需求。隨著企業認識到這一點，相較于私有化方案，開放式網絡解決方案將會成為一種更優的選擇。

　　預測五：智能設備將改變人們的工作及協作方式

　　個人電腦領域的創新年年都有新突破——屏幕變得更大、更具沉浸感，而整體外形卻更小、更薄。但更具變革性的突破，還是來自于個人電腦的核心部件。使用人工智能和機器學習的軟件應用所創建的系統，現在能根據用戶的使用模式判斷出應該在何時何地優化電源和計算。有了生物識別技術，從盯著屏幕的那一刻開始，電腦就知道對面的人是你。如今的人工智能和機器學習應用已經足夠智能，讓系統能夠根據你所觀看的內容或正在玩的游戲來調節電腦的聲音和色彩。

　　接下來的一年，這些人工智能和機器學習方面的進步會將個人電腦變成我們更智能、更便于合作的伙伴。電腦將可以在我們工作效率最高的時候優化電源和電池壽命，甚至成為一臺“自給自足”的機器，能夠自動優化性能和自動提請維修，從而減輕用戶負擔，同時減少所需報備的IT事件數量。無論對于終端用戶還是支持他們的IT團隊而言，這都將帶來滿意度和工作效率的巨大提升。

　　預測六：可持續創新和發展更為重要

　　像戴爾科技集團這樣的企業，我們要確保對世界的影響不會給地球帶來危險，因此可持續創新始終占據核心地位。我們將針對閉環創新加大對回收再利用的投資力度——硬件將變得更小、更高效，并采用回收和再生材料制成——實現電子廢物最少化、現有材料利用最大化。戴爾科技集團提前實現了“2020福祉傳承”目標，因此我們設立了2030新目標——客戶每購買一件產品，我們將回收一件與之相當的產品；采用回收材料或可再生材料生產半數以上的產品，以此引領循環經濟的發展；同時，所有產品包裝100%使用回收材料或可再生材料。

　　在即將進入“數據時代的下一個十年”之際，我對未來充滿樂觀，滿懷期許。相信我們的客戶將充分利用他們的數據，帶來可以讓我們真切體會到的技術新突破——比如更強大的設備、更快捷的診療、更普及的教育、更少的浪費和更清新的空氣……下一個十年的成就，會在我們不經意間到來。